Pourquoi DeepPrivate ?
La preuve à l'ère du doute
Nous vivons une époque où la véracité d'une information est constamment remise en cause. DeepFakes, manipulation de métadonnées, contexte tronqué... Pour les journalistes, les lanceurs d'alerte et les victimes, collecter des preuves ne suffit plus. Il faut les sécuriser.
Philosophie "Local-First"
DeepPrivate repose sur un principe absolu : aucune donnée ne quitte votre machine. Contrairement aux solutions Cloud qui ingèrent vos documents pour entraîner leurs modèles, notre architecture exécute l'IA (RAG Analysis, OCR, Vision) directement sur votre processeur. C'est plus lourd, oui. Mais c'est le seul moyen de garantir une confidentialité totale.
Né d'une nécessité
DeepPrivate a débuté comme une collection de scripts Python bricolés pour aider une asso de défense des droits à trier des milliers de captures d'écran WhatsApp.
Face à la masse de données non structurées, les outils traditionnels (Excel, PDF Search) étaient impuissants. Les outils "Intelligents" (GPT-4, Claude) étaient interdits pour des raisons évidentes de confidentialité. Il fallait une troisième voie : l'Intelligence Artificielle de poche.
Code Open Source
La confiance ne se demande pas, elle se vérifie. L'intégralité du code source de DeepPrivate est auditable sur GitHub. Nous n'avons rien à cacher, pour que vous n'ayez rien à craindre.
AUDITER_LE_CODE